为何在正态分布中标准差越大曲线越低平？而在T分布中自由度越大曲线越高大？好象正好相反，又有当自由度无穷大时T分布就是标准正态分布，不是自相矛盾吗？从去年到今年我查资料，看书都没弄了解这个问题。
学员hzy876，你好！你的问题回话如下：
正态分布有两个参数，均数和标准差，均数用来描述曲线的地方，标准差用来描述曲线的形状，标准差越大，说明察看资料越分散，挨近两边的察看值越多，峰值越低，曲线越低平。普通的正态分布都可以通过变量变换变成标准正态分布（u分布），变换的公式为$u=/$,假如从正态分布总体中抽取多个样本均数，这类样本均数的分布也是正态分布资料，均数为，标准差为$sigma_barX$，表达式为$u=/$,但$sigma_bar X$常常不了解，所以用$S_bar X$来代替，就得到了t分布，$t=/$,t分布因为都以0为中心，故只有一个参数就是自由度$nu$，自由度越大，样本含量越多，抽取出来的这个总体和原来的总体越接近，所以t分布当自由度越大时，峰值越高，越接近标准正态分布。当自由度无穷大时，理论上和标准正态分布重合。
因为自由度是什么原因，t分布的曲线峰值永远都比标准正态分布要低。不了解如此讲解你能认可不，假如还不知道，欢迎第三提问.
祝你学习愉快！
★问题所属科目：公卫执业医师---卫生统计学
